Visualización de datos Nivel I

Presentación:

La inteligencia de datos utiliza herramientas y tecnología para transformar datos en información, la información en conocimiento y el conocimiento en estrategia. Este taller enseña herramientas abiertas para el tratamiento y visualización de la información, que ayudan a descubrir tendencias o patrones en los datos y enseña cómo comunicarlos para mejorar la toma de decisiones.

En este taller aprenderás, a partir de datos previamente recolectados, integrados, depurados y analizados, a crear visualizaciones de datos estáticas o interactivas con herramientas abiertas y convertir los datos en información de valor para la toma de decisiones estratégicas.

Programa

Día 1 / Jornada a.m.

Objetivos:

✅ Entender los principios básicos de la visualización de datos.

✅ Aprender a preparar los datos antes de visualizarlos.

Contenidos:

✅ Introducción a la visualización de datos.

✅ Cómo realizar un diagnóstico de la información previo a la visualización.

✅ Cómo preparar los datos.

Día 1 / Jornada p.m.

Objetivos:

✅ Aprender las técnicas del manejo visual de la información.

✅ Aprender a usar la visualización para explorar, y encontrar patrones o tendencias.

✅Aplicar la visualización para la comunicación.

Contenidos:

✅ Cómo elegir el mejor gráfico para tus datos.

✅ Herramientas abiertas para la exploración de datos. Creación de tableros de mando o dashboard en Tableau Public.

Día 2 / Jornada a.m.

Objetivos:

✅ Creación de gráficos interactivos y estáticos.

✅ Entender la importancia del diseño visual para la comunicación.

Contenidos:

✅ Diseñar gráficos, tablas o mapas fáciles de explorar, intuitivos y visualmente agradables.

✅ Diseñar una visualización basada en un tema y conjuntos de datos de libre elección. ( Flourish, Datawrapper, Suite Google, HighChart)

✅  Lista de caja de herramientas gratuitas para realizar visualizaciones de datos.

Dirigido a:

Personas con conocimientos previos en el manejo de herramientas de análisis de datos como Excel y que quieran aprender a visualizar información de manera interactiva o estática a través de herramientas abiertas en la web. Personas en cargos medios empresariales que trabajen con datos financieros, comerciales o en gestión de proyectos interesadas en aprender a hacer tableros de mando o dashboards para comunicar información con gráficos, tablas o mapas.

Bibliografía

• Wong, D., (2013). Guide to Information Graphics. W.W. Norton & Company.
• Cairo, A., (2013).The Functional Art. An introduction to information graphics and visualization. New Riders.
• Cristanchi, C. (2014). La rueda gráfica de la visualización de datos.

Requisitos:

✅ El cupo es limitado, por tanto, los aspirantes deben enviar un breve perfil o biografía a comunidad@cuestionpublica.com.

✅ Incluir tres líneas sustentando las razones por las cuales desea tomar el taller.

✅ Computador con software requerido instalado.

✅ Compromiso mínimo de 8-10 horas durante los dos días para dedicar al taller.

✅ Los participantes seleccionados serán comunicados de su admisión vía correo electrónico.

Lenguaje

Este curso será dictado en español.

Entrenadora

Claudia Báez

Periodista de investigación especializada en análisis de bases de datos. Cofundadora de Cuestión Pública. Cuenta con experiencia Internacional trabajando como analista de operación comercial y financiera para empresas multinacionales en Francia, Estados Unidos y México. Tiene experiencia en la realización de reportajes de datos para medios digitales y gestión de proyectos digitales que involucren producción periodística. Becaria en ProPublica del programa de emprendimiento e innovación digital para periodistas del International Center for Journalists (ICFJ) 2016.  Embajadora de Chicas Poderosas Colombia y co-organizadora de Hacks & Hackers Bogotá. Su trabajo periodístico ha sido publicado en medios como El Tiempo, El Espectador, ProPublica, Univisión y France24. Tiene un grado de Maestría en Estudios del Desarrollo Económico y Social con énfasis en Desarrollo Industrial y Evaluación de proyectos de la Universidad Sorbona de París.

Trabajó como asistente de investigación del Centro Nacional de Memoria Histórica y fue miembro del equipo de la Unidad de datos de El Tiempo.